听众朋友们大家好，欢迎收听我们今天的节目。

上一期节目，我们谈到了人工智能的出现，特别是所谓的大语言模型和生成式的人工智能，给我们获取的知识提供了很多方便，但是后面也隐藏了很多的问题，比如生成的内容全面但是单一、大量的“片汤儿话”，以及忽略了那些没有被转化为数据的知识。对于研究人员来说，新的数据，新的视角，可能会比人工智能模型更加重要。

那么，对于一个普通人来说，AI对我们的生活到底意味着什么呢？我们如何在人工智能的时代，用AI去扬长避短，做一个聪明人？

AI技术的迅速发展，为我们带来了极大的便利，尤其是在识别、分析和处理信息方面。我身边很多朋友，都在用一个“AI识花”的App，这个App的识别能力其实很高，拍一张图片，就能非常迅速、准确地告诉你，这是哪种花、叫什么、有什么特点。这种工具在日常生活当中确实很好用，特别是我不知道这个花，但是特别想要知道它名字的时候，AI可以很迅速地提供一个答案。

然而呢，这样的便利性，也反映了一个“目的”与“过程”的区别。我们是否会变得过度依赖AI技术去获取结果，但是获取知识的体验，以及思考的过程会不会被忽略了呢？

我印象深刻的是，有一年果壳自然出了一本北京地区的植物手册，而我带着它和朋友出去，看看这本手册到底好不好用。在这个识别的过程当中，我发现手册其实非常有趣，通过观察花的形态，对形态和颜色进行分类，然后通过分类索引进行查找，然后再分析其生长的环境，推断出来一个结果。在这个过程当中，我发现了一些自然观察的窍门，以及摸到了一些系统化的知识，比如植物分类学等等。这比拿着手机拍照，让AI去识别要有意思，是一种深度学习的乐趣。

AI的确可以给我们知识，但这些知识很多时候是零散的。我们在学习过程当中获取的知识究竟是什么？它不仅仅是对事实的简单罗列，或者是对事物表面特征的识别。我们可以从三个层次来理解知识：事实、知识以及智慧。