看理想
AI经济学:像经济学家一样思考(增补版)
梁捷
你好,我是梁捷。今天我们继续聊AI经济学。
前面几讲我们一直在谈就业,谈谁的工作会暴露在AI的能力范围内,谁的饭碗更危险。今天我们试着换一个角度,聊一聊我们应该把哪些决策交给AI,同时又应该把哪些决策掌握在自己手里。
这两年我有一个体会,就是身边的人越来越依赖AI做决定,脑子就变得越来越没用。小的决策小到中午吃什么、周末去哪里玩,大的决策比如说现在的工作要不要跳槽、孩子的高考志愿怎么填,很多人都会先问AI。今天大家对于其他人的信任度都很低,但是对于AI的信任度非常高。其实大家也知道,AI有很多很多幻觉,AI对于我们真实生活的了解是非常有限的,但是很多人就是敢于把自己的生活决策交给AI。
我也知道学生也在各种场景下使用AI,比如说给导师发邮件你要使用什么措辞,或者比如说学生要不要参加寝室同学的生日聚会等等。以前大家做这些事情之前会先看攻略,所谓的“攻略人生”,攻略上这些都有。现在技术进步了,不需要攻略了,直接可以让AI来决定。我知道这是今天的常态,只是对于我这样的人来说还是挺感慨的。
于是就有了今天这一讲要讨论的内容,就是哪些决策可以交给AI,哪些决策还是需要留给自己。如果天天让AI代替自己做决策,那么人类的判断力会不会由此慢慢退化呢?那下面我们就来展开讨论一下。

决策是一种稀缺资源

先讲一点经济学知识。决策在经济学里的地位非常非常核心。所有经济学教科书你打开第一页,它一定是说,经济学研究人们如何在稀缺条件下做出选择。比如说你今天午饭预算是30块钱,你应该吃麦当劳还是去吃兰州拉面呢?只有你自己最清楚。所以选择就是决策,而做出的决策也不一定最优。
赫伯特·西蒙在上世纪五十年代就提出过“有限理性”的概念。他认为人所掌握的信息是有限的,人的算力也是有限的,人的注意力更加是有限的,所以多数时候人们只是找一个过得去的方案,而不是找最优方案。所以西蒙就依靠这项研究获得了诺贝尔经济学奖。西蒙那时候人们的算力确实不够,但现在有了AI啊,机器算力来了,那决策会发生什么变化呢?
本集编辑:ZY、乐
2026.08.21

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精选评论

共 8 条
  • 五四六一
    2026-08-23 14:36:13

    我给导师/同事发邮件之前也会拿AI润色下措辞😂 最主要的目的是觉得自己说话“不够大人”,不专业吧,想找个最安全的方式。但还是会坚持自己写草稿,表达的意思得是我的。前两天写论文,有个过渡段不知道咋写,问问AI,感觉它写得也很一般,后来灵光乍现,感觉我自己的逻辑更好,还挺有成就感的。

  • 人丑就要多读书
    2026-09-08 15:01:32

    听了这期后觉得醍醐灌顶,感觉自己完全是超级依赖ai的典型,基本涉及到出方案,做判断的事情都要问ai。把ai当作百度用,甚至文中提到的换工作也中了。本来判断力在工作中就不足,经常因为做判断而内耗。以前是毫无顾忌,考虑太少,被社会爆打了之后变得顾虑太多。极与极的跨度让我好累,产生了自我怀疑,当下的工作是否真的适合,问ai也得不到很好的结果。文中提到要有意识锻炼,自己也在尝试改变中,希望能够慢慢变好。

    150****8769 :+1 一个形容词就是醍醐灌顶。

  • 小新老师
    2026-08-23 21:52:35

    试错是成长的必然经历,AI就是因为“勇于试错”才变得越来越聪明,人也是一样的。每一次因为想偷懒让AI代劳高阶脑力工作,人类都失去了一次锻炼和突破自我的机会。

  • Null
    2026-09-08 23:42:39

    1)老师列举的那些工作在大卫格雷伯书中算是狗屎工作,不是狗屁工作 2)老师担心ai不懂我们的偏好,例如不想坐红眼航班之类的,我们可以告诉ai呀 3)老师担心ai不能做价值判断,但最后是人根据自己的价值做的判断呀 还是我对老师的表述理解的不够透彻?🤔

  • 1
    150****8769
    2026-09-08 15:35:54

    听着听着没忍住直接当文本读完了,属于是醍醐灌顶。预测和决策的深入讨论刚好戳中了我最近工作里被提问的一些问题,也具备非常大的指导意义。 像XXX一样思考,这个系列好像都特别特别有缘分!

  • 18164064027
    2026-09-08 13:42:06

    我最近问AI的问题是出门旅游的行程安排,我会在AI方案的基础调整和取舍,同时会学习目的的的背景资料,有AI的协助,旅行计划的完成效率会提高很多,我觉得很好用啊!

  • 霍尔顿
    2026-09-08 12:10:40

    这篇文章写得过于复杂拗口,甚至不如用 AI来搜集资料,来试着回答。

  • 五四六一
    2026-08-23 15:01:30

    对 我同意这个判断力很重要的说法